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Lo mejor de la semana en Hipertextual (VII) Posted: 09 Jun 2013 11:36 AM PDT Vuelve a terminar la semana y, de nuevo, echamos la vista atrás con la idea de analizar qué han dado de sí estos últimos e intensos 7 días en Lo mejor de la semana en Hipertextual. Esta semana ha sido bastante intensa y, entre otras cosas, se ha desarrollado el Computex 2013 en Taipei (Taiwan) con la presentación de los nuevos procesadores Intel Haswell además de otros dispositivos, también llegó Twitter Analytics y el nuevo Gmail llegó tanto a iOS como Android. Si esta semana ha sido intensa, la semana que entra lo va a ser mucho más puesto que se dan cita dos grandes eventos de la industria tecnológica: el E3 y la WWDC 2013. WWDC 2013Si bien el WWDC 2013, la conferencia de desarrolladores de Apple, comienza mañana con la esperada keynote inaugural; durante esta semana previa se ha hablado mucho del evento y lo que quizás podríamos ver mañana. Por los logotipos filtrados el viernes, no parece descabellado pensar que realmente veremos el esperado iOS 7 y OS X 10.9, dos proyectos que parecen tener la firma de Jonathan Ive y que han generado mucha expectación con esta renovación de ambos sistemas operativos. Para entrar en materia y conocer algo mejor el contexto de lo que veremos mañana (y que por supuesto podremos seguir en Hipertextual), vale la pena que echemos un vistazo a la evolución de iOS que han preparado nuestros compañeros de AppleWeblog:
PRISMA finales de semana, The Guardian y The Washington Post han destapado el que puede ser uno de los grandes escándalos vinculados a las agencias de espionaje de Estados Unidos. PRISM, que es como se llama este programa, permitiría a la Agencia de Seguridad Nacional acceder directamente a la información almacenada en empresas tecnológicas de Estados Unidos y, según los documentos filtrados, Estados Unidos accedería a Yahoo!, Microsoft, Google, Facebook, Apple, YouTube, Skype, AOL y PalTalk. El Gobierno niega tan intromisión y ha declarado formalmente que PRISM es "otra cosa" aunque durante el fin de semana The Guardian ha estado publicando nuevos documentos sobre este caso de supuesto espionaje sin órdenes judiciales. Guías y consejosDentro de las recomendaciones prácticas y consejos, no dejes escapar los siguientes artículos:
Aplicaciones recomendadasEn el apartado de aplicaciones, lo más destacado de esta semana es:
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Mejores prácticas para analizar estadísticas en Redes Sociales Posted: 07 Jun 2013 12:49 PM PDT Hace algunos meses, hablamos sobre algunas maneras de transformar nuestros reportes en resultados de Social Media. Esto sigue siendo completamente importante, pero no se le da la relevancia que merece. Muchos responsables de redes sociales hacen sus reportes solamente para "cumplir" con las responsabilidades que atañen al trabajo, pero no se concentran en analizar los datos que resultan de sus acciones en Social Media. Por eso, hoy hablaremos de algunas claves y mejores prácticas para analizar estadísticas de Social Media. Como siempre decimos en estos casos, estas claves dependerán de la forma que trabajemos, de las cuentas que manejemos, y de la carga de reporting que tengamos. Es fundamental hacer que cada reporte valga la pena, puesto que de otra forma estaremos desperdiciando nuestro trabajo. Además, es importante que tratemos de sumar la mayor cantidad de análisis posible al reporte. Por ejemplo, no presentar solamente los números, sino explicar por qué están en ese nivel, y cómo se puede hacer para mejorarlos. Dicho esto, comenzamos con nuestra guía para analizar estadísticas de Social Media. Elige tu herramientaEl primer paso es seleccionar una herramienta para llevar a cabo nuestra tarea de analizar estadísticas de Social Media. Esto dependerá de la plataforma, o mejor dicho, de las plataformas, con las que estemos trabajando. A continuación haremos algunas recomendaciones, tanto de pago como gratuitas, que nos sirven para obtener información estadística y editable. Esta última parte es fundamental, dado que es mucho mejor descargar un archivo de Excel para poder generar nuestras propias estadísticas y trabajar con nuestras propias variables.
Nos concentraremos en estas tres dado que son las más importantes en el momento, pero si es necesario podemos encontrar prácticamente lo que sea. Es relevante pensar antes de comprar, sobre todo a la hora de las herramientas: ¿realmente la vamos a usar? ¿Nos ofrece las variables que necesitamos? En este sentido, nunca está de más pedir una prueba demo de la herramienta para saber si se ajusta a nuestras necesidades. Elige tus variablesA la hora de analizar estadísticas de Social Media, también es necesario pensar en nuestras variables. Algunas de estas variables serán básicas, y se podrán obtener directamente desde los reportes descargados de las plataformas. Por ejemplo, el alcance, las impresiones, la cantidad de "Me Gusta" en Facebook, y más. Otras pueden ser desarrolladas por nosotros. Por ejemplo, el cálculo del engagement, promedios, índices de aumento y decrecimiento, y más. Pero no solamente hace falta decidir las variables en general, sino que tenemos que decidir cuál va a ser la variable a la que le demos importancia. Por ejemplo, tenemos una fanpage que tiene poca interacción pero una cantidad decente de fans. Nos fijamos en nuestros números, y vemos que nuestro contenido está teniendo poco alcance. El primer paso para solucionar esto será mejorar el alcance, entonces: usar un tipo de contenido que tenga un alcance mayor (fotografías o solamente un status update). Si mejoramos estos números, podemos trabajar en generar un contenido que genere más shares y comentarios. Sin caer, por supuesto, en el demasiado y lamentablemente popular "comparte si te gusta". También podemos dar relevancia a otras cuestiones. Por ejemplo, en Twitter, también podemos preocuparnos por aumentar la cantidad de ReTweets. Y, de esta forma, fijarnos cuáles son los tweets que están generando más interacción, están llegando a más personas y están haciendo que nuestros contenidos se vean más. También nos pueden ayudar a mejorar nuestra cantidad de seguidores de manera orgánica. Esto está relacionado con el próximo punto que vamos a tocar. Se trata de nuestro contenido. Modifica tu contenido para mejorarLas estadísticas de las redes sociales sirven para algo. No solamente para mostrar que crecimos en cantidad de fans. O que mejoramos nuestro alcance. Sirve para validar o desechar una estrategia, y para comenzar a trabajar en algo mejor. El contenido es el esqueleto fundamental de una estrategia de Social Media, y si no está rindiendo como debería, analizar estadísticas de Social Media nos ayudará a darnos cuenta y hacer las modificaciones necesarias para mejorar. No solamente sirve para cambiar la estrategia, sino también para cambiar el contenido a una escala menor. Por ejemplo, agregar preguntas, cambiar el tono de la forma en la que iniciamos conversaciones. Realizar ajustes a la estrategia no significa cambiarla por completo. Si sentimos que analizar "demasiado" nuestras estadísticas es cambiar la estrategia estamos equivocados. Hacer las modificaciones necesarias para tener una campaña exitosa es una de las metas fundamentales de este tipo de análisis. Planifica a futuroOtra parte importante del trabajo de análisis está relacionada con la planificación. Y esto no está relacionado con la calendarización de reportes –de esto hablaremos dentro de algunas líneas- sino de la posibilidad de proyectar a futuro los movimientos de un canal de Social Media. Podemos hacer nuestros propios pronósticos de crecimiento para así tomar en cuenta determinadas variables, planificar campañas de publicidad, y más. En cuanto al contenido, esto también está relacionado. Si estimamos que no tendremos un crecimiento demasiado elevado en términos de fans, podemos tratar de generar contenido que genere más interacción entre los que ya tenemos. Por otro lado, podemos concentrarnos en generar contenido interesante para retener a seguidores que se acaban de sumar a través de una campaña de publicidad. La planificación es también una parte importante de nuestra tarea de analizar estadísticas de Social Media. Regulariza el análisisFinalmente, tenemos que decir no solamente qué tipos de reportes vamos a hacer, sino también la asiduidad con la que vamos a estar trabajando. Depende, claro está, de las necesidades de análisis que tengamos nosotros. Estas son las alternativas que planteamos, pero estarán sujetas al tipo de trabajo que llevemos a cabo en una fanpage.
Por supuesto, tenemos otras alternativas, pero no podemos decir exactamente qué es lo que necesitan todos los administradores de redes sociales. Es un mundo muy amplio, pero con estas claves para analizar estadísticas de Social Media, podemos empezar a tener una idea. La entrada Mejores prácticas para analizar estadísticas en Redes Sociales aparece primero en Bitelia. |
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